Parte I · Fundamentos dos sistemas de dados

11 tópicos · 55 exercícios de fixação · 0/11 concluídos

• 1.1Sistemas operacionais, analíticos e dados derivados
  OLTP atende o usuário; OLAP responde ao analista; dado derivado é cópia recalculável do sistema de registro.novo
• 1.2Nuvem, sistemas distribuídos e sociedade
  Cloud ou self-hosting, um nó ou vários: cada escolha troca custo, controle e complexidade.novo
• 2.1Requisitos não funcionais e desempenho
  Meça latência por percentis, não por média: p99 é a experiência dos seus clientes mais valiosos.novo
• 2.2Confiabilidade, escalabilidade e manutenibilidade
  Tolere falhas, descreva a carga antes de escalar e projete para quem vai operar e mudar o sistema.novo
• 3.1Modelo relacional × modelo de documentos
  Documento brilha em dados em árvore lidos juntos; relacional brilha em joins e relações muitos-para-muitos.novo
• 3.2Grafos, event sourcing e DataFrames
  Grafos para relações livres; eventos imutáveis como fonte; DataFrames e arrays para análise e ML.novo
• 4.1Armazenamento para OLTP: LSM-trees e B-trees
  LSM escreve em sequência e compacta depois; B-tree atualiza páginas no lugar. Índice acelera leitura e custa escrita.novo
• 4.2Armazenamento analítico e warehouses na nuvem
  Guardar por coluna permite comprimir e varrer só o necessário; vetorização usa a CPU ao máximo.novo
• 4.3Busca de texto completo e embeddings vetoriais
  Índice invertido acha palavras; embedding acha significado. Busca vetorial é a base de RAG e recomendação.novo
• 5.1Formatos de codificação e evolução de esquema
  Codifique para que código novo leia dado velho e código velho leia dado novo.novo
• 5.2Modos de fluxo de dados: banco, serviços, workflows e eventos
  Dados fluem por bancos, chamadas de serviço, workflows duráveis e mensagens; cada caminho tem seu problema de compatibilidade.novo